神经元模型 感知机与多层网络 感知机由两层神经元组成，包含输入层和输出层，只有输出层拥有激活函数 其中的权重和阈值可以通过学习得到，更一般地，将阈值看做一个固定输入为 -1 的哑节点的连接...

基本流程 决策树是基于树结构来进行分类，叶子节点对应决策结果，分支节点对应一个属性测试 决策树的递归过程有三种情况导致返回 当前节点包含的样本全部判定为同一类别，无需划分 当前属性集为空，或...

基本形式 对样本 x=(x1;x2;x3;...;xd)x=(x_1;x_2;x_3;...;x_d)x=(x1​;x2​;x3​;...;xd​)，有 f(xi)=ωTx+bf(x_i)=\...

基本术语 术语 说明 样本 对一个具体对象的描述 属性/特征 反映对象的性质 属性值 针对某个具体对象的特征取值 属性空间 将一个属性看做一个坐标轴，所有属性坐标轴张...