feapder爬虫框架入门 开始 feapder 是一款上手简单，功能强大的 Python 爬虫框架，内置 AirSpider、Spider、TaskSpider、BatchSpider 四种爬虫解决不同场景的需求，支持...2024-08-31技术相关#Python#feapder#爬虫
论文阅读-Attention Is All You Need 基本信息 期刊: （发表日期: 2023-08-01） 作者: Ashish Vaswani; Noam Shazeer; Niki Parmar; Jakob Uszkore...2024-08-12#Transformer#Attention#Self-Attention
论文阅读-BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 基本信息 期刊: （发表日期: 2019-05-24） 作者: Jacob Devlin; Ming-Wei Chang; Kenton Lee; Kristina Touta...2024-08-04#NLP#BERT
论文阅读-Tacotron: Towards End-to-End Speech Synthesis 基本信息 期刊: （发表日期: 2017-04-06） 作者: Yuxuan Wang; R. J. Skerry-Ryan; Daisy Stanton; Yonghui W...2024-07-30#Tacotron#TTS
论文阅读-A Survey of Graph Neural Networks for Recommender Systems: Challenges, Methods, and Directions 基本信息 期刊:（发表日期: 2023-01-12） 作者: Chen Gao; Yu Zheng; Nian Li; Yinfeng Li; Yingrong Qin; Ji...2024-07-30#Recommender System#GNN
《机器学习》-集成学习 个体与集成 集成学习将多个个体学习器的学习结果通过某种策略结合起来，每个个体学习器可以使用相同的学习算法，称为基学习器，也可以使用不同的学习算法 集成学习通常针对弱学习器进行，个体学习器应该...2024-07-01#人工智能#机器学习#集成学习
《机器学习》-贝叶斯分类器 贝叶斯决策论 贝叶斯判定准则：为最小化总体风险，只需在每个样本上选择那个能使条件风险最小的类别标记 h∗(x)=argminc∈ΥR(c∣x)h^*(x)=\arg\min\limits_...2024-06-29#人工智能#机器学习#贝叶斯分类器
《机器学习》-神经网络 神经元模型 感知机与多层网络 感知机由两层神经元组成，包含输入层和输出层，只有输出层拥有激活函数 其中的权重和阈值可以通过学习得到，更一般地，将阈值看做一个固定输入为 -1 的哑节点的连接...2024-06-21#人工智能#机器学习#神经网络
《机器学习》-决策树 基本流程 决策树是基于树结构来进行分类，叶子节点对应决策结果，分支节点对应一个属性测试 决策树的递归过程有三种情况导致返回 当前节点包含的样本全部判定为同一类别，无需划分 当前属性集为空，或...2024-06-15#人工智能#机器学习#决策树
《机器学习》-线性模型 基本形式 对样本 x=(x1;x2;x3;...;xd)x=(x_1;x_2;x_3;...;x_d)x=(x1;x2;x3;...;xd)，有 f(xi)=ωTx+bf(x_i)=\...2024-06-15#人工智能#机器学习#线性模型
